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趋势+策略,一文让你迅速get肺癌研究热点
2017/2/10 15:19:58 浏览次数:386

趋势+策略,一文让你迅速get肺癌研究热点

2017-02-10

中国人群中,肺癌发病率已居男性恶性肿瘤发病的首位,在女性中仅次于乳腺癌;肺癌死亡率在所有癌症中高居榜首。因此如何降低肺癌发病率,造福人类健康成为当今疾病研究的热点。小编为大家盘点了2016年肺癌的研究成果,并整理了肺癌基因组学的主要研究思路,小伙伴们赶紧掌握一下,站在巨人的肩膀上进行研究将会事半功倍哦~

肺癌.jpg

认识肺癌

肺癌(Lung cancer),是指起源于支气管黏膜上皮的恶性肿瘤,是目前最常见、发展最快的恶性肿瘤。肺癌发生原因有多种,总结如下:

肺癌发生原因.jpg


肺癌分类

肺癌分类.jpg


2016年肺癌主要研究成果

Nature Genetics

肺腺癌和鳞状细胞癌中体细胞基因组改变的不同模式


比较外显子测序结果,发现两种肺癌亚型之间的突变基因谱差异,每种亚型都含有与吸烟有关的突变标记,将有助于靶向治疗或免疫治疗。


Lancet Oncology

肺癌的靶向治疗新方向



由基因功能丢失而导致的结构重构及旁路激活是目前主要关注的治疗靶点。NSCLC的预测生物标记物大都已应用于靶向治疗。DNA损伤修复、细胞周期、肿瘤细胞的新陈代谢、免疫治疗等均是肺癌靶向治疗当前的研究方向,未来在基因组学、表观遗传学及微环境下的作用可能会成为新的靶向治疗的研究方向。


Science Translational Medicine

肺癌新亚型的发现有助开拓精准治疗新方法


体外实验证实C/EBPα是肿瘤抑制因子,而BMI1与C/EBPα下游缺失相关,找到调节BMI1表达的调控因子将对肺癌治疗有重要意义。


PNAS

全外显子测序鉴定肺硬化血管瘤复发性AKT1突变


肺硬化性血管瘤(PSH)是良性肿瘤,尽管PSH和肺腺癌有共同的细胞起源,但其发展的遗传机制可能不同。已被鉴定的AKT1突变可能在PSH方面有潜在的治疗价值。


肺癌基因组学研究思路

福利来啦!小编整理了肺癌基因组学的主要研究思路,供各位科研人员参考。

 

分子机制

主要包括转移/复发机制、异质性研究、易感基因筛选。

转移/复发机制及异质性研究技术方案:


技术方案.jpg


易感基因筛选研究思路:选择家系样本,寻找家系间共有突变,筛选靶向突变位点。

 

分子分型

多组学分析(基因组学+DNA甲基化+转录组学)。


技术路线:

技术路线.jpg


耐药机制


寻找分子标记物,进而指导临床用药。

耐药机制.jpg

(图片来源:Simona Coco et al., 2015)


肺癌已严重威胁到人类健康,对其进行科学研究刻不容缓。借助精准医疗政策“东风”,相信今年疾病研究将取得更大进展。安诺基因依托于高效的测序平台,丰富的项目经验,专业的分析团队,将是您疾病研究的强有力技术后盾。除上述优势外,安诺基因正在搭建50万人的基因组数据库,敬请期待~


参考文献


[1]Chen W, Zheng R, et al. Cancer statistics in China, 2015[J]. CA Cancer J Clin. 2016, 66(2):115-32.

[2]Campbell J D, Alexandrov A, et al. Distinct patterns of somatic genome alterations in lung adenocarcinomas and squamous cell carcinomas[J]. Nature Genetics, 2016, 48(6):607-16.

[3]Tan W L, Jain A, et al. Novel therapeutic targets on the horizon for lung cancer[J]. Lancet Oncology, 2016,17(8): e347-62.

[4]Yong K J, Basseres D S, et al. Targeted BMI1 inhibition impairs tumor growth in lung adenocarcinomas with low CEBPα expression[J]. Science Translational Medicine, 2016,8(350): 350ra104.

[5]Jung S H, Kim M S, et al. Whole-exome sequencing identifies recurrent AKT1 mutations in sclerosing hemangioma of lung[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2016,113(38): 10672.

[6]Coco S, Truini A, et al. Next generation sequencing in non-small cell lung cancer: new avenues toward the personalized medicine[J]. Current Drug Targets, 2015,16(1): 47-59.

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